Application of fuzzy logic to determine the odour intensity of model gas mixtures using electronic nose
Abstrakt
The paper presents the possibility of application of fuzzy logic to determine the odour intensity of model, ternary gas mixtures (α-pinene, toluene and triethylamine) using electronic nose prototype. The results obtained using fuzzy logic algorithms were compared with the values obtained using multiple linear regression (MLR) model and sensory analysis. As the results of the studies, it was found the electronic nose prototype along with the fuzzy logic pattern recognition system can be successfully used to estimate the odour intensity of tested gas mixtures. The correctness of the results obtained using fuzzy logic was equal to 68%.
Cytowania
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
9
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/e3sconf/20182801036
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Opublikowano w:
-
E3S Web of Conferences
nr 28,
strony 1 - 8,
ISSN: - Tytuł wydania:
- 10th Scientific Conference on Air Protection in Theory and Practice strony 1 - 8
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Szulczyński B., Gębicki J., Namieśnik J..: Application of fuzzy logic to determine the odour intensity of model gas mixtures using electronic nose, W: 10th Scientific Conference on Air Protection in Theory and Practice, 2018, EDP Sciences,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/e3sconf/20182801036
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 162 razy