Wyszukiwarka
Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks
Abstrakt
This study analyzes two forecasting models based on the application of fuzzy logic and evaluates their effectiveness in predicting visitor expenditure and length of stay at a popular theme park. The forecasting models are based on a set of more than 600 decision rules constructed in the form of a complex series of IF-THEN statements. These algorithms store expert knowledge. A descriptive instrument that records the individual visitor's time spent and expenditure distribution on activities in the E-Da World in Taiwan was used to gather data. From a process of rigorous veriffication, the models developed are characterized by a high level of accuracy and efficiency.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Autorzy (2)
-
Anestis Fotiadis
- I-Shou University - Tajwan
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 16 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1142/S0219622016500425
- Licencja
- Copyright (2016 World Scientific Publishing Company)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING
nr 15,
wydanie 06,
strony 1451 - 1468,
ISSN: 0219-6220 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Korol T., Fotiadis A.: Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks// INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY & DECISION MAKING. -Vol. 15, iss. 06 (2016), s.1451-1468
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1142/s0219622016500425
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 89 razy