Approximate and analytic flow models for leak detection and identification - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Approximate and analytic flow models for leak detection and identification

Abstrakt

The article presents a comprehensive quantitative comparison of four analytical models that, in different ways, describe the flow process in transmission pipelines necessary in the task of detecting and isolating leaks. First, the analyzed models are briefly presented. Then, a novel model comparison framework was introduced along with a methodology for generating data and assessing diagnostic effectiveness. The study presents basic assumptions, experimental conditions and considered scenarios. Finally, the quality of the model-based diagnostic estimators is assessed, focusing on their bias, standard deviation, and computational complexity. Here, several optimality criteria are used as detailed indicators of the quality and performance of the estimators in a multi-criteria Pareto optimality assessment.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science nr 34, strony 391 - 407,
ISSN: 1641-876X
Język:
angielski
Rok wydania:
2024
Opis bibliograficzny:
Tatara M., Kowalczuk Z.: Approximate and analytic flow models for leak detection and identification// International Journal of Applied Mathematics and Computer Science -Vol. 34,iss. 3 (2024), s.391-407
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.61822/amcs-2024-0028
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 51 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi