Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data . - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data .

Abstrakt

In this paper we analyse the relationship between technological innovation in the artificial intelligence (AI) domain and macroeconomic productivity. We embed recently released data on patents and publications related to AI in an augmented model of productivity growth, which we estimate for the OECD countries and compare to an extended sample including non-OECD countries. Our estimates provide evidence in favour of the modern productivity paradox. We show that the development of AI technologies remains a niche innovation phenomenon with a negligible role in the officially recorded productivity growth process. This general result, i.e. a lack of a strong relationship between AI and registered macroeconomic productivity growth, is robust to changes in the country sample, in the way we quantify labour productivity and technology (including AI stock), in the specification of the empirical model (control variables) and in estimation methods.

Cytowania

  • 1 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 42 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-NC-ND otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
Publikacja w czasopiśmie
Opublikowano w:
TECHNOVATION nr 125,
ISSN: 0166-4972
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Parteka A, Kordalska A. (2023). Artificial intelligence and productivity: global evidence from AI patent and bibliometric data. Technovation. Elsevier. 125 (2023) 102764
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.technovation.2023.102764
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Brak weryfikacji

wyświetlono 232 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi