Wyszukiwarka
Abstrakt
The state of the art in IR thermal imaging methods for applications in medical diagnostics is discussed. A review of advances in IR thermal imaging technology in the years 1960–2024 is presented. Recently used artificial intelligence (AI) methods in the analysis of thermal images are the main interest. IR thermography is discussed in view of novel applications of machine learning methods for improved diagnostic analysis and medical treatment. The AI approach aims to improve image quality by denoising thermal images, using applications of AI super-resolution algorithms, removing artifacts, object detection, face and characteristic features localization, complex matching of diagnostic symptoms, etc.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
SENSORS
nr 25,
ISSN: 1424-8220 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Nowakowski A., Kaczmarek M.: Artificial Intelligence in IR Thermal Imaging and Sensing for Medical Applications// SENSORS -,iss. 3 (2025), s.891-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/s25030891
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Medical Image Segmentation Using Deep Semantic-based Methods: A Review of Techniques, Applications and Emerging Trends
- I. Qureshi,
- J. Yan,
- Q. Abbas
- + 5 autorów