Wyszukiwarka
Assessment Of the Relevance of Best Practices in The Development of Medical R&D Projects Based on Machine Learning
Abstrakt
Machine learning has emerged as a fundamental tool for numerous endeavors within health informatics, bioinformatics, and medicine. However, novices among biomedical researchers and IT developers frequently lack the requisite experience to effectively execute a machine learning project, thereby increasing the likelihood of adopting erroneous practices that may result in common pitfalls or overly optimistic predictions. The paper presents an assessment of the significance of best practices in the implementation of R\&D projects supporting the medical diagnostic process. Based on the literature and authors' experiences, 27 good practices influencing three fundamental stages of project implementation were identified. The evaluation was based on the Analytic Hierarchy Process, which relies on subjective assessments from experts, whose credibility is expressed through the consensus of assessment. Initially focusing on DevOps methodology, research integration, interdisciplinary information sharing were prioritized over automation. Furthermore, annotation tools and data / model quality control were identified as of significant importance.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.62036/ISD.2024.18
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Cychnerski J., Dziubich T.: Assessment Of the Relevance of Best Practices in The Development of Medical R&D Projects Based on Machine Learning// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.62036/isd.2024.18
- Źródła finansowania:
-
- nie mam absolutnie pojęcia co tu wpisać koszt udziału w konferencji, w tym dwóch publikacji wyniósł razem 800 €
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 37 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
- A. Nabożny,
- B. Balcerzak,
- A. Wierzbicki
- + 2 autorów