Automated Parking Management for Urban Efficiency: A Comprehensive Approach - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Automated Parking Management for Urban Efficiency: A Comprehensive Approach

Abstrakt

Effective parking management is essential for ad-dressing the challenges of traffic congestion, city logistics, and air pollution in densely populated urban areas. This paper presents an algorithm designed to optimize parking management within city environments. The proposed system leverages deep learning models to accurately detect and classify street elements and events. Various algorithms, including automatic segmentation of urban landscapes, occupancy detection, and illegal parking violation detection, were developed and tested. To validate the system, cameras were installed facing streets and parking areas, and all algorithms were tested on real-world data. The segmentation network achieved a mean Average Precision (mAP) of 0.791. The occupancy detection algorithm showed a precision and recall of 0.97 on parking camera data, while the illegal parking violation detection system achieved precision and recall values of 0.971 and 0.958, respectively. This research contributes to smarter, more efficient urban parking solutions, enhancing overall city management.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2024
Opis bibliograficzny:
Ludwisiak T., Mazur-Milecka M.: Automated Parking Management for Urban Efficiency: A Comprehensive Approach// / : , 2024,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi61632.2024.10613584
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 26 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi