Abstrakt
Data from a physical world is sampled by sensor networks, and then streams of Big Data are sent to cloud hosts to support decision making by deep learning software. In a smart city, some tasks may be assigned to smart devices of the Internet of Things for performing edge computing. Besides, a part of workload of calculations can be transferred to the cloud hosts. This paper proposes benchmarks for division tasks between an edge layer and a cloud layer for deep learning. Results of some numerical experiments are presented, too.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Balicka H., Dryja P.: Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City// / : , 2021,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-84340-3_29
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 133 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Big Data and the Internet of Things in Edge Computing for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów
Speaker Recognition Using Convolutional Neural Network with Minimal Training Data for Smart Home Solutions
- M. Wang,
- T. Sirlapu,
- A. Kwaśniewska
- + 3 autorów