Wyszukiwarka
Comparison and analysis of software and hardware energy measurement methods for a CPU+GPU system and selected parallel applications
Abstrakt
In this paper authors extend upon their previous research on power-capped optimization of performance-energy metrics of deep neural networks training workloads. A professional power meter Yokogawa WT-310E is used, as well as Intel RAPL and Nvidia NVML interfaces, to examine power consumption of a much more comprehensive set of multi-GPU and multi-CPU workloads, including: selected kernels from NAS Parallel Benchmarks for CPUs and GPUs as well as Horovod-Python Xception deep neural network training using several GPUs. A comparison and discussion of results obtained by both power measurement methods has been performed using 2 systems, one with 2 Intel Xeon CPUs and 8 Nvidia Quadro RTX 6000 GPUs and the second 2 Intel Xeon CPUs and 4 Nvidia Quadro RTX 5000 GPUs. We compared power consumption between hardware and software interfaces for CPU, GPU and mixed CPU+GPU workload configurations, using 1-40 threads for the CPUs and 1-8 GPUs.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2298/CSIS240722023K
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Computer Science and Information Systems
nr 22,
strony 563 - 590,
ISSN: 1820-0214 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Koszczał G., Matuszek M., Czarnul P.: Comparison and analysis of software and hardware energy measurement methods for a CPU+GPU system and selected parallel applications// Computer Science and Information Systems -Vol. 22,iss. 2 (2025), s.563-590
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2298/csis240722023k
- Źródła finansowania:
-
- Cloud Artificial Intelligence Service Engineering (CAISE)
- CERCIRAS COST Action CA19135
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy