Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks. - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.

Abstrakt

Niniejszy referat przedstawia kilka algorytmów służących do separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Zaproponowane podejście do dekompozycji miksów dźwiękowych opiera się na założeniu, że wysokość dźwięków w miksie jest znana, tzn. wejściem dla algorytmów jest przebieg zmian wysokości dźwięków składowych miksu. Proces estymacji fazy i amplitudy składowych harmonicznych wykorzystuje dopasowywanie zespolonych przebiegów harmonicznych do charakterystyki zmian wysokości odseparowywanych sygnałów. Nie jest stosowana dyskretna reprezentacja widmowa oparta o DFT. W pracy znajdują się przykładowe efekty separacji oraz analiza działania każdego algorytmu. W celu określenia skuteczności działania algorytmów separacji, wektory cech, wyznaczone dla dźwięków po procesie separacji, były podawane na wejście sieci neuronowej wytrenowanej do zadań automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Praca zawiera porównanie skuteczności działania wszystkich algorytmów oraz wyciągnięte na tej podstawie wnioski.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
117 Engineering Soc. Convention strony 0 - 0
Język:
angielski
Rok wydania:
2004
Opis bibliograficzny:
Kostek B., Dziubiński M., Dalka P.: Comparison of effectiveness of musical sound separation algorithms employing neural networks.// 117 Engineering Soc. Convention/ : , 2004, s.0-0
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 90 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi