Computational Simulation of the Effects of Different Culture Types and Leader Qualities on Mistake Handling and Organisational Learning

Natalie Samhan; Jan Treur; Wioleta Kucharska; Anna Monika Wiewiora

Computational Simulation of the Effects of Different Culture Types and Leader Qualities on Mistake Handling and Organisational Learning

Abstrakt

This chapter investigates computationally the following research hypotheses: (1) Higher flexibility and discretion in organisational culture results in better mistake management and thus better organisational learning, (2) Effective organisational learning requires a transformational leader to have both high social and formal status and consistency, and (3) Company culture and leader’s behavior must align for the best learning effects. Computational simulations of the introduced adaptive network were analyzed in different contexts varying in organisation culture and leader characteristics. Statistical analysis results proved to be significant and supported the research hypotheses. Ultimately, this chapter provides insight into how organisations that foster a mistake-tolerant attitude in alignment with the leader can result in significantly better organisational learning on a team and individual level.

Autorzy (4)

Natalie Samhan
Jan Treur Prof.
Wioleta Kucharska dr hab. inż.
Anna Monika Wiewiora prof.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja monograficzna

Typ:

rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym

Język:

angielski

Rok wydania:

2023

Opis bibliograficzny:

Samhan N., Treur J., Kucharska W., Wiewiora A. M.: Computational Simulation of the Effects of Different Culture Types and Leader Qualities on Mistake Handling and Organisational Learning// Computational Modeling of Multilevel Organisational Learning and Its Control Using Self-modeling Network Models/ : Springer, 2023, s.363-408

Źródła finansowania: