Data, Information, Knowledge, Wisdom Pyramid Concept Revisited in the Context of Deep Learning

Bożena Kostek

doi:10.1007/978-981-99-2969-6_1

Data, Information, Knowledge, Wisdom Pyramid Concept Revisited in the Context of Deep Learning

Abstrakt

In this paper, the data, information, knowledge, and wisdom (DIKW) pyramid is revisited in the context of deep learning applied to machine learningbased audio signal processing. A discussion on the DIKW schema is carried out, resulting in a proposal that may supplement the original concept. Parallels between DIWK pertaining to audio processing are presented based on examples of the case studies performed by the author and her collaborators. The studies shown refer to the challenge concerning the notion that classification performed by machine learning (ML) is/or should be better than human-based expertise. Conclusions are also delivered.

Cytowania

1

CrossRef
0

Web of Science
1

Scopus

Autor (1)

Bożena Kostek prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja monograficzna

Typ:

rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym

Język:

angielski

Rok wydania:

2023

Opis bibliograficzny:

Kostek B.: Data, Information, Knowledge, Wisdom Pyramid Concept Revisited in the Context of Deep Learning// Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT 2023 Conference/ : Springer, 2023, s.3-12

DOI: