Wyszukiwarka
Abstrakt
Enterprise systems are inherently complex and maintaining their full, up-to-date overview poses a serious challenge to the enterprise architects’ teams. This problem encourages the search for automated means of discovering knowledge about such systems. An important aspect of this knowledge is understanding the data that are processed by applications and their relationships. In our previous work, we used application logs of an enterprise system to derive knowledge about the interactions taking place between applications. In this paper, we further explore logs to discover correspondence between data processed by different applications. Our contribution is the following: we propose a method for discovering relationships between data using log analysis, we validate our method against a benchmark system AcmeAir and we validate our method against a real-life system running at Nordea Bank.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (2)
-
Łukasz Korzeniowski mgr inż.
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2023F4617
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Korzeniowski Ł., Goczyła K.: Discovering relationships between data in an enterprise information system using log analysis// / : , 2023,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2023f4617
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 23 razy