Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper presents an example of model-based estimation of blood pressure parameters (onset, systolic and diastolic pressure) from continuous measurements. First, the signal was low pass filtered and its quality was estimated. Good quality periods were divided into beats using an electrocardiogram. Next, the beginning of each beat of the blood pressure signal was approximated basing on the function created from the sum of two independent distributions: Gaussian and exponential. The nonlinear least square method was used to fit measurement data to the model. The initial conditions for the fitting procedure were selected for each beat on the basis of its parameters. Finally, the diastolic and systolic values of blood pressure and onset were determined.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems strony 1427 - 1430
- ISSN:
- 2300-5963
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Poliński A., Kocejko T..: Estimation of blood pressure parameters using ex-Gaussian model, W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 2016, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2016f525
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 113 razy