Estimation of time-frequency complex phase-based speech attributes using narrow band filter banks

Karol Abratkiewicz; Krzysztof Czarnecki; Dominique Fourer; François Auger

doi:10.1109/sps.2017.8053673

Estimation of time-frequency complex phase-based speech attributes using narrow band filter banks

Abstrakt

In this paper, we present nonlinear estimators of nonstationary and multicomponent signal attributes (parameters, properties) which are instantaneous frequency, spectral (or group) delay, and chirp-rate (also known as instantaneous frequency slope). We estimate all of these distributions in the time-frequency domain using both finite and infinite impulse response (FIR and IIR) narrow band filers for speech analysis. Then, we present few examples including a novel type of imaging joining energy and phase acceleration in a single picture. Finally, we provide an open-source project - ccROJ - Time-Frequency C++ Framework of which we are authors and that is used for computing the presented figures.

Cytowania

8

CrossRef
0

Web of Science
9

Scopus

Autorzy (4)

Karol Abratkiewicz mgr inż.
Krzysztof Czarnecki dr inż.
Dominique Fourer
- UMR STMS, Paris, France
François Auger
- LUNAM University, Saint-Nazaire, France

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 5 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/SPS.2017.8053673
Licencja: Copyright (2017 IEEE)

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:: Signal Processing Symposium (SPSympo) strony 1 - 6
Język:: angielski
Rok wydania:: 2017
Opis bibliograficzny:: Abratkiewicz K., Czarnecki K., Fourer D., Auger F..: Estimation of time-frequency complex phase-based speech attributes using narrow band filter banks, W: Signal Processing Symposium (SPSympo), 2017, ,.
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/sps.2017.8053673
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska