Wyszukiwarka
Expert systems in assessing the construction process safety taking account of the risk of disturbances
Abstrakt
The objective of the paper is to present the issue of safety manage-ment during the construction process. Threats in the form of disturb-ances may occur in the preparatory phase, during the execution of the construction project and also during its operational use. The arti-cle presents the concept of applying the methodology based, among others, on Learning Bayesian Networks, Artificial Neural Networks and Support Vector Machine, which can be used for building a sys-tem for diagnostic and decision-making support at each stage of the construction process. The use of expert systems when it comes to making choices related to construction issues can bring many bene-fits to decision-makers, as it reduces the risk of taking a wrong deci-sion, and, thus, increases the construction process safety.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5604/01.3001.0012.6239
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Scientific Journal of the Military University of Land Forces
nr 50,
strony 218 - 227,
ISSN: 2544-7122 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Siemaszko A., Jakubczyk-Gałczyńska A., Grzyl B.: Expert systems in assessing the construction process safety taking account of the risk of disturbances// Scientific Journal of the Military University of Land Forces -Vol. 189,iss. 3 (2018), s.218-227
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5604/01.3001.0012.6239
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 82 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents
- S. Donghui,
- L. Zhigang,
- J. Zurada
- + 3 autorów
Pedestrian detection in low-resolution thermal images
- A. Górska,
- P. Guzal,
- I. Namiotko
- + 3 autorów