Wyszukiwarka
Generalized adaptive comb filters/smoothers and their application to the identification of quasi-periodically varying systems and signals
Abstrakt
The problem of both causal and noncausal identification of linear stochastic systems with quasiharmonically varying parameters is considered. The quasi-harmonic description allows one to model nonsinusoidal quasi-periodic parameter changes. The proposed identification algorithms are called generalized adaptive comb filters/smoothers because in the special signal case they reduce down to adaptive comb algorithms used to enhance or suppress nonstationary harmonic signals embedded in noise. The paper presents a thorough statistical analysis of generalized adaptive comb algorithms, and demonstrates their statistical efficiency in the case where the fundamental frequency of parameter changes varies slowly with time according to the integrated random-walk model.
Cytowania
-
6
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.automatica.2013.02.037
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
AUTOMATICA
nr 49,
wydanie 6,
strony 1601 - 1613,
ISSN: 0005-1098 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Meller M.: Generalized adaptive comb filters/smoothers and their application to the identification of quasi-periodically varying systems and signals// AUTOMATICA. -Vol. 49, iss. 6 (2013), s.1601-1613
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.automatica.2013.02.037
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 92 razy