Abstrakt
In this paper, some harmony search algorithms have been proposed for data mining with big data. Three areas of big data processing have been studied to apply new metaheuristics. The first problem is related to MapReduce architecture that can be supported by a team of harmony search agents in grid infrastructure. The second dilemma involves development of harmony search in preprocessing of data series before data mining. Moreover, harmony search as a classification algorithm is studied as the third application. Finally, some outcomes for numerical experiments are submitted.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings strony 553 - 565
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Dryja P., Korłub W..: Harmony Search for Data Mining with Big Data, W: Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings, 2016, Springer International Publishing,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-45378-1_49
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 138 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Harmony Search for Self-configuration of Fault–Tolerant and Intelligent Grids
- J. Balicki,
- W. Korłub,
- J. Paluszak
- + 1 autorów