Wyszukiwarka
Abstrakt
This work aims at modifying speech signal samples and test them with objective speech quality indicators after mixing the original signals with noise or with an interfering signal. Modifications that are applied to the signal are related to the Lombard speech characteristics, i.e., pitch shifting, utterance duration changes, vocal tract scaling, manipulation of formants. A set of words and sentences in Polish, recorded in silence, as well as in the presence of interfering signals, i.e., pink noise and the so-called babble speech, also referred to as the “cocktail-party” effect is utilized. Speech samples were then processed and measured utilizing objective indicators to check whether modifications applied to the signal in the presence of noise increased values of the speech quality index, i.e., PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) standard.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
-
Krzysztof Kąkol mgr inż.
-
Grazina Korvel
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Kąkol K., Korvel G., Kostek B.: Improving Objective Speech Quality Indicators in Noise Conditions// Data Science: New Issues, Challenges and Applications/ : , 2020, s.199-218
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-39250-5
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 92 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Evaluation of Lombard Speech Models in the Context of Speech in Noise Enhancement
- G. Korvel,
- K. Kąkol,
- O. Kurasova
- + 1 autorów