Wyszukiwarka
Influence of input data on airflow network accuracy in residential buildings with natural wind - and stack - driven ventilation.
Abstrakt
W artykule omówiono wpływ danych wejściowych na dokładność modelu przepływu sieciowego powietrza w budynkach mieszkalnych z naturalną i kominową wentylacją. Zastosowano połączony model AFN-BES. Wyniki numeryczne omówiono dla 8 różnych przypadków z różnymi danymi ciśnienia wiatru. Wyniki pokazały, że ogromny wpływ danych wejściowych dotyczących ciśnienia wiatru na wyniki numeryczne.
Cytowania
-
1 4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 5
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Building Simulation
nr 10,
strony 229 - 238,
ISSN: 1996-3599 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Arendt K., Krzaczek M., Tejchman-Konarzewski A.: Influence of input data on airflow network accuracy in residential buildings with natural wind - and stack - driven ventilation.// Building Simulation. -Vol. 10, nr. 2 (2017), s.229-238
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s12273-016-0320-5
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 120 razy