Investigations of the Methods of Time Delay Measurement of Stochastic Signals Using Cross-correlation with the Hilbert Transform - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Investigations of the Methods of Time Delay Measurement of Stochastic Signals Using Cross-correlation with the Hilbert Transform

Abstrakt

The article presents the results of simulation studies of four methods of estimating time delay for random signals using cross-correlation with the Hilbert Transform. Selected models of mutually delayed stochastic signals were used in the simulations, corresponding to the signals obtained from scintillation detectors in radioisotope measurements of liquid-gas two-phase flow. Standard deviations of the values of the individual functions were designated and compared, along with standard deviations of time delay estimates determined on their basis. The obtained results were compared with the results for classic cross-correlation function (CCF). It was found that for the analysed range of the signal-to-noise ratio (SNR): 0.2 ≤ SNR ≤ 5, the lowest values of standard deviation of time delay estimates were obtained for the CCFHT function (cross-correlation with the Hilbert Transform of the delayed signal).

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 6

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 63 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2020, IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Hanus R., Zych M., Chorzępa R., Golijanek-Jędrzejczyk A.: Investigations of the Methods of Time Delay Measurement of Stochastic Signals Using Cross-correlation with the Hilbert Transform// / : , 2020,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/melecon48756.2020.9140630
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 130 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi