Abstrakt
This paper analyzes functions and structures of the memory that is an indispensable part of an Intelligent System of Decision-making (ISD), developed as a universal engine for autonomous robotics. A simplified way of processing and coding information in human cognitive processes is modelled and adopted for the use in autonomous systems. Based on such a knowledge structure, an artificial model of reality representation and a model of human memory (using, in particular, the concept of Long-Term Memory) are discussed. Finally, the paper presents a way of rearranging the system memory and modelling the processes of learning.
Cytowania
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (Springer International Publishing Switzerland 2016)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- The 12th International Conference on Diagnostics of Processes and Systems (DPS’2015) strony 1 - 14
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Czubenko M., Jędruch W..: Learning and memory processes in autonomous agents using an intelligent system of decision-making, W: The 12th International Conference on Diagnostics of Processes and Systems (DPS’2015), 2016, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-23180-8_22
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 122 razy