Wyszukiwarka
Abstrakt
Automatyczne rozpoznawanie twarzy jest jedną z najpopularniejszych technik biometrycznych, jednak nawet najdokładniejsze algorytmy identyfikacji okażą się bezużyteczne, jeśli będzie można je oszukać, np. używając zdjęcia zamiast rzeczywistej osoby. Dlatego też odpowiedni pomiar żywotności jest niezwykle istotny. W pracy zaprezentowano metodę, która jest w stanie rozróżnić pomiędzy sekwencjami wideo pokazującymi żywe osoby oraz ich fotografie. W pierwszej kolejności wyznaczany jest przepływ optyczny przy użyciu algorytmu Farnebäcka. Następnie informacja o ruchu zapisywana jest w postaci obrazów i poddawana wstępnej selekcji. W ostatniej fazie maszyna wektorów wspierających (SVM) wykorzystywana jest w celu odróżnienia twarzy od fotografii. Wyniki eksperymentów wskazują, że takie podejście może być skutecznie zastosowane w praktyce.
Cytowania
-
2 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2 3
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/v10178-012-0022-y
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Metrology and Measurement Systems
nr 19,
strony 257 - 268,
ISSN: 0860-8229 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2012
- Opis bibliograficzny:
- Smiatacz M.: Liveness measurements using optical flow for biometric person authentication// Metrology and Measurement Systems. -Vol. 19, nr. Nr 2 (2012), s.257-268
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/v10178-012-0022-y
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 174 razy