Local response surface approximations and variable-fidelity electromagnetic simulations for computationally efficient microwave design optimisation
Abstrakt
In this study, the authors propose a robust and computationally efficient algorithm for simulation-driven design optimisation of microwave structures. Our technique exploits variable-fidelity electromagnetic models of the structure under consideration. The low-fidelity model is optimised using its local response surface approximation surrogates. The high-fidelity model is refined by space mapping with polynomial interpolation of the low-fidelity model data used as an underlying coarse model. Our algorithm is carefully developed to minimise the number of evaluations of both the low- and high-fidelity model in the optimisation process. The operation and efficiency of the approach is demonstrated through design of a microstrip filter, a double-ring antenna and an ultra-wideband monopole antenna. A comparison with other design approaches, including the direct high-fidelity model optimisation, is also presented.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
IET Microwaves Antennas & Propagation
nr 6,
strony 1056 - 1062,
ISSN: 1751-8725 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2012
- Opis bibliograficzny:
- Kozieł S., Ogurtsov S., Szczepański S.: Local response surface approximations and variable-fidelity electromagnetic simulations for computationally efficient microwave design optimisation // IET Microwaves Antennas & Propagation. -Vol. 6, nr. iss. 9 (2012), s.1056-1062
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1049/iet-map.2011.0293
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 134 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Design of a Planar UWB Dipole Antenna with an Integrated Balun Using Surrogate-Based Optimization
- S. Kozieł,
- S. Ogurtsov,
- A. Bekasiewicz
- + 1 autorów