Low-cost multi-objective optimization of antennas using Pareto front exploration and response features - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Low-cost multi-objective optimization of antennas using Pareto front exploration and response features

Abstrakt

In the paper, a procedure for low-cost multi-objective optimization of antenna structures is presented. Our approach is based on exploration of the Pareto front representing the best possible trade-offs between conflicting objectives, here, the structure size and its electrical performance. Starting from the design representing the best in-band reflection level, subsequent Pareto-optimal designs are identified through local constrained optimization aimed at reducing the structure size while maintaining the prescribed thresholds concerning the reflection response. For the sake of computational efficiency, variable-fidelity EM simulation models and feature-based optimization algorithm is utilized. The proposed methodology is demonstrated using a compact UWB monopole antenna.

Cytowania

  • 2 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 3 4

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
IEEE International Symposium on Antennas and Propagation strony 1 - 2
ISSN:
1947-1491
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Kozieł S., Bekasiewicz A..: Low-cost multi-objective optimization of antennas using Pareto front exploration and response features, W: IEEE International Symposium on Antennas and Propagation, 2016, IEEE,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/aps.2016.7695994
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 129 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi