Metody neuronowe do prognozowania finansowego - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Metody neuronowe do prognozowania finansowego

Abstrakt

Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Współczesna Gospodarka nr 7, wydanie 2, strony 21 - 36,
ISSN: 2082-677X
Język:
polski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Balicki J., Dryja P., Korłub W., Przybyłek P., Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M.: Metody neuronowe do prognozowania finansowego// Współczesna Gospodarka. -Vol. 7., iss. 2 (2016), s.21-36
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 317 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi