Wyszukiwarka
Abstrakt
Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.
Autorzy (7)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 564 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Współczesna Gospodarka
nr 7,
wydanie 2,
strony 21 - 36,
ISSN: 2082-677X - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Dryja P., Korłub W., Przybyłek P., Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M.: Metody neuronowe do prognozowania finansowego// Współczesna Gospodarka. -Vol. 7., iss. 2 (2016), s.21-36
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 283 razy