Abstrakt
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w celu odtworzenia pracy wymienników regeneracyjnych elektrowni kondensacyjnej. Stworzony model pracy wymienników w zmiennych warunkach ruchu znajduje zastosowanie w badaniach diagnostycznych owych urządzeń jak i całego systemu elektrowni. Referat zawiera wprowadzenie do tematyki sztucznych sieci neuronowych, opis sztucznej sieci neuronowej (SSN) wykorzystanej do modelowania pracy wymienników regeneracyjnych, charakterystykę danych pomiarowych użytych w procesie treningu oraz uzyskane wyniki i wynikające z nich wnioski.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Energetyka, problemy energetyki i gospodarki paliwowo - energetycznej
strony 404 - 408,
ISSN: 0013-7294 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Szewczuk N., Głuch J.: Modelowanie neuronowe regeneracyjnego wymiennika ciepła siłowni turboparowej// Energetyka, problemy energetyki i gospodarki paliwowo - energetycznej. -., nr. 6 (2015), s.404-408
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 123 razy