Wyszukiwarka
Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network
Abstrakt
Artificial Intelligence algorithms are being increasingly used in industrial applications. Their important function is to support operation of diagnostic systems. This paper pesents a new approach to the monitoring of a regenerative heat exchanger in a steam power plant, which is based on a specific use of the Recurrent Neural Network (RNN). The proposed approach was tested using real data. This approach can be easily adapted to similar monitoring applications of other industrial dynamic objects.
Cytowania
-
1 8
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 5
Scopus
Autorzy (6)
-
Krzysztof Cpałka prof. dr hab. inż.
-
Marcin Zalasiński Dr hab. inż.
-
Andrzej Cader prof.
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 44 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/jaiscr-2021-0009
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
nr 11,
strony 143 - 155,
ISSN: 2083-2567 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Niksa-Rynkiewicz T., Szewczuk-Krypa N., Witkowska A., Cpałka K., Zalasiński M., Cader A.: Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network// Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research -Vol. 11,iss. 2 (2021), s.143-155
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/jaiscr-2021-0009
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 205 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks
- T. Niksa-Rynkiewicz,
- P. Stomma,
- A. Witkowska
- + 5 autorów
2023
Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio
- M. Blaszke,
- G. Korvel,
- B. Kostek
2024