Abstrakt
Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional display. Keywords: music mood, music parameterization, MER (Music Emotion Recognition), MIR (Music Information Retrieval), Multidimensional Scaling (MDS), Principal Component Analysis (PCA), Self- Organizing Maps (SOM), ANN (Artificial Neural Networks).
Cytowania
-
1 4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 8
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/aoa-2015-0051
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Archives of Acoustics
nr 40,
strony 513 - 525,
ISSN: 0137-5075 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Piotrowska M., Kostek B.: Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps// Archives of Acoustics. -Vol. 40, iss. 4 (2015), s.513-525
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/aoa-2015-0051
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Powiązane datasety
- dane badawcze SYNAT_MUSIC_GENRE_FV_173
- dane badawcze SYNAT_PCA_48
- dane badawcze SYNAT_PCA_11
wyświetlono 114 razy