Wyszukiwarka
Abstrakt
W środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu technicznego klatki wirnika. Sieć MLP prawidłowo rozpoznała wszystkie z czterdziestu trzech widm prezentowanych sieci w trakcie procesu uczenia i podobnie jak sieć Kohonea nie popełniła błędu w zbiorze testowym prawidłowo klasyfikując wszystkie dwananście widm potwierdzających tym samym swoją przydatność w diagnostyce silników indukcyjnych.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Metrology and Measurement Systems
nr 9,
strony 393 - 402,
ISSN: 0860-8229 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2002
- Opis bibliograficzny:
- Swędrowski L.: Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages. // Metrology and Measurement Systems. -Vol. 9., nr. 4 (2002), s.393-402
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 55 razy