Abstrakt
Zaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej. Może być łatwo zastosowana jako metoda wspomagająca automatyczne systemy ekspertowe.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Tagungsband. XXXV. Kraftwerkstechnisches Kolloquium "Turbomaschinen in Energieanlagen" Dampfturbinen, Gasturbinen, Pumpen, Verdichter, Wasserturbinen, Windturbinen. Dresden, 23 und 24 September 2003 strony 1 - 8
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2003
- Opis bibliograficzny:
- Głuch J.: On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)// Tagungsband. XXXV. Kraftwerkstechnisches Kolloquium "Turbomaschinen in Energieanlagen" Dampfturbinen, Gasturbinen, Pumpen, Verdichter, Wasserturbinen, Windturbinen. Dresden, 23 und 24 September 2003/ Dresden: Techn. Univ., 2003, s.1-8
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 71 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Rozpoznawanie typu degradacji geometrycznej układu łopatkowego turbin parowych
- J. Głuch,
- J. Krzyzanowski
2003