Abstrakt
Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 80 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15584/nsawg.2015.4.1.8
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
nr 4,
strony 87 - 96,
ISSN: 1898-5084 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Dobrowolski D., Kapłański P., Łojewski Z., Marciniak A.: Ontologiczna inżynieria wiedzy// Nierówności Społeczne A Wzrost Gospodarczy. -Vol. 4., nr. 44 (2015), s.87-96
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15584/nsawg.2015.4.1.8
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 141 razy