Wyszukiwarka
Abstrakt
This paper presents a review of state-of-the-art solutions concerning the optimization of computing in the field of parallel and distributed systems. Firstly, we contribute by identifying resources and quality metrics in this context including servers, network interconnects, storage systems, computational devices as well as execution time/performance, energy, security, and error vulnerability, respectively. We subsequently identify commonly used problem formulations and algorithms for integer linear programming, greedy algorithms, dynamic programming, genetic algorithms, particle swarm optimization, ant colony optimization, game theory, and reinforcement learning. Afterward, we characterize frequently considered optimization problems by stating these terms in domains such as data centers, cloud, fog, blockchain, high performance, and volunteer computing. Based on the extensive analysis, we identify how particular resources and corresponding quality metrics are considered in these domains and which problem formulations are used for which system types, either parallel or distributed environments. This allows us to formulate open research problems and challenges in this field and analyze research interest in problem formulations/domains in recent years.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (14)
-
Marcel Antal
-
Hamza Baniata
-
Dalvan Griebler
-
Attila Kertesz
-
Christoph W. Kessler
-
Andreas Kouloumpris
-
Salko Kovačić
-
Andras Markus
-
Maria K. Michael
-
Panagiota Nikolaou
-
Isil Öz
-
Radu Prodan
-
Gordana Rakić
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s11227-025-07295-7
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
JOURNAL OF SUPERCOMPUTING
nr 81,
ISSN: 0920-8542 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Czarnul P., Antal M., Baniata H., Griebler D., Kertesz A., Kessler C. W., Kouloumpris A., Kovačić S., Markus A., Michael M. K., Nikolaou P., Öz I., Prodan R., Rakić G.: Optimization of resource-aware parallel and distributed computing: a review// JOURNAL OF SUPERCOMPUTING -Vol. 81,iss. 7 (2025), s.1-80
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s11227-025-07295-7
- Źródła finansowania:
-
- CERCIRAS COST Action CA19135
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy