Prediction of consumer electricity needs based on Internet weather forecasts

Artur Opaliński

Prediction of consumer electricity needs based on Internet weather forecasts

Abstrakt

Electrical energy is considered both as an important driver for producing and transporting goods in companies, as well as a good in itself which requires planning and management for generating and delivering it to consumers in proper time and amounts. Weather information can be considered to convey part of the data on energy delivery needs of consumers. Free meteorological data sources on the Web do not offer consistent data to automate energy consumption forecasts. The paper identifies and addresses these inconsistencies to provide for automatic data gathering and supply to a demand forecasting model.

Autor (1)

Artur Opaliński dr inż.
- Wydział Elektrotechniki i Automatyki
- Politechnika Gdańska

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 10 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej strony 131 - 134,
ISSN: 1425-5766
Język:: angielski
Rok wydania:: 2015
Opis bibliograficzny:: Opaliński A.: Prediction of consumer electricity needs based on Internet weather forecasts// Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej. -., nr. 47 (2015), s.131-134
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska