Wyszukiwarka
Abstrakt
We present a system for retrieving the most relevant legal opinions to a given legal case or question. To this end, we checked several state-of-the-art neural language models. As a training and testing data, we use tens of thousands of legal cases as question-opinion pairs. Text data has been subjected to advanced pre-processing adapted to the specifics of the legal domain. We empirically chose the BERT-based HerBERT model to perform the best in the considered scenario.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (8)
-
Maciej Osowski
-
Katarzyna Lorenc
-
Paweł Drozda
-
Rafał Scherer
-
Konrad Szałapak
-
Kajetan Komar-Komarowski
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J., Sobecki A.: Previous Opinions is All You Need - Legal Information Retrieval System// / : , 2023,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-41774-0
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 72 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Global Surrogate Modeling by Neural Network-Based Model Uncertainty
- L. Leifsson,
- J. Nagawkar,
- L. Barnet
- + 3 autorów
2022