Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 84 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Financial Internet Quarterly
nr 6,
strony 1 - 15,
ISSN: - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Korol T.: Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych// E-FINANSE. -Vol. 6., nr. Nr 2 (2010), s.1-15
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 294 razy