Wyszukiwarka
Abstrakt
Respiration-induced signals contain a clinically significant information. It could be obtained utilizing both direct and indirect methods. ECG-Derived Respiration (EDR) method is the latter one. However, in this case, two approaches could be distinguished. First one is based on determining changes in the morphology of QRS complexes while the second one is based on the Respiratory Sinus Arrhythmia (RSA) mechanism. The former approach is discussed in the paper. The basic properties of QRS morphology-based EDR signal were evaluated by means of simulations performed using a developed FEM model and appropriate experiments. In effect, basing on changes of the leads’ voltages induced by a heart translation or rotation, or by both mechanisms undergoing simultaneously, the sensitivity-like surfaces and the synthetic EDR signals were obtained. A very good agreement of the experimental and simulation results was achieved. The QRS morphology-based signal’s properties strongly depend on geometrical relation of the used lead to dominating direction of the heart translation, its rotation, and on personal relation between these two mechanisms. The conclusions presented should be taken into account especially when developing or using QRS morphology-based approach in respiratory monitoring systems.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ACCESS.2022.3162255
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE Access
nr 10,
strony 34665 - 34676,
ISSN: 2169-3536 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Przystup P., Poliński A., Wtorek J.: QRS Morphology-Based EDR Signal—Factors Determining its Properties// IEEE Access -,iss. 10 (2022), s.34665-34676
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2022.3162255
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Projekt Domowy asystent osób starszych i chorych
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 120 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Optimal ECG lead for deriving respiratory signal
- P. Przystup,
- A. Poliński,
- A. Bujnowski
- + 2 autorów