Remote Health Monitoring of Wind Turbines Employing Vibroacoustic Transducers and Autoencoders

Andrzej Czyżewski

doi:10.3389/fenrg.2022.858958

Remote Health Monitoring of Wind Turbines Employing Vibroacoustic Transducers and Autoencoders

Abstrakt

Implementation of remote monitoring technology for real wind turbine structures designed to detect potential sources of failure is described. An innovative multi-axis contactless acoustic sensor measuring acoustic intensity as well as previously known accelerometers were used for this purpose. Signal processing methods were proposed, including feature extraction and data analysis. Two strategies were examined: Mel Frequency Cepstral Coefficients pruned with principal component analysis and autoencoder-based feature extraction. The scientific experiment resulted in data gathering and analysis to predict potential wind turbine mechanism failures.

Cytowania

2

CrossRef
0

Web of Science
2

Scopus

Autor (1)

Andrzej Czyżewski prof. dr hab. inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 109 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3389/fenrg.2022.858958
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

Frontiers in Energy Research nr 10,
ISSN: 2296-598X

Język:

angielski

Rok wydania:

2022

Opis bibliograficzny:

Czyżewski A.: Remote Health Monitoring of Wind Turbines Employing Vibroacoustic Transducers and Autoencoders// Frontiers in Energy Research -Vol. 10, (2022), s.858958-

DOI: