Wyszukiwarka
RENOVATION OF ARCHIVE AUDIO RECORDINGS USING SPARSE AUTOREGRESSIVE MODELING AND BIDIRECTIONAL PROCESSING
Abstrakt
The paper presents a new approach to elimination of broadband noise and impulsive disturbances from archive audio recordings. The proposed adaptive Kalman-like algorithm, based on a sparse autoregressive model of the audio signal, simultaneously detects noise pulses, interpolates the irrevocably distorted samples and performs signal smoothing. It is shown that bidirectional (forward-backward) processing of the archive signal improves smoothing efficiency and allows one to localize noise pulses more accurately, leading to noticeable performance improvements compared to unidirectional processing.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Proceedings of the 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) strony 5949 - 5953
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Ciołek M..: RENOVATION OF ARCHIVE AUDIO RECORDINGS USING SPARSE AUTOREGRESSIVE MODELING AND BIDIRECTIONAL PROCESSING, W: Proceedings of the 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) , 2013, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/icassp.2013.6638806
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 134 razy