Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis

Abstrakt

Efektywność dwóch nowych algorytmów w stosunku do klasycznego wariantu techniki PCA porównano analizując dane dotyczące zanieczyszczeń próbek sadzi zebranych na terenie trzech stacji w okresie 2004-2007. Zastosowane algorytmy FPCA-1 i FPCA-o pozwalają na wyodrębnienie większej liczby miejsc zbierania próbek i analitów w stosunku do sytuacji, kiedy stosuje się klasyczny wariant techniki PCA.

Cytowania

  • 5

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 5

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
Opublikowano w:
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY nr 6, strony 208 - 215,
ISSN: 1895-1066
Język:
angielski
Rok wydania:
2008
Opis bibliograficzny:
Klimaszewska K., Sarbu C., Polkowska Ż., Błaś M., Sobik M., Namieśnik J.: Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis// CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY. -Vol. 6., nr. nr 2 (2008), s.208-215
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/s11532-008-0023-6
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 111 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi