Wyszukiwarka
Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis
Abstrakt
Efektywność dwóch nowych algorytmów w stosunku do klasycznego wariantu techniki PCA porównano analizując dane dotyczące zanieczyszczeń próbek sadzi zebranych na terenie trzech stacji w okresie 2004-2007. Zastosowane algorytmy FPCA-1 i FPCA-o pozwalają na wyodrębnienie większej liczby miejsc zbierania próbek i analitów w stosunku do sytuacji, kiedy stosuje się klasyczny wariant techniki PCA.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Opublikowano w:
-
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY
nr 6,
strony 208 - 215,
ISSN: 1895-1066 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Klimaszewska K., Sarbu C., Polkowska Ż., Błaś M., Sobik M., Namieśnik J.: Rime samples characterization and comparison using classical and fuzzy principal components analysis// CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY. -Vol. 6., nr. nr 2 (2008), s.208-215
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/s11532-008-0023-6
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 109 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Fog water chemical composition in different geographic regions of Poland
- M. Błaś,
- Ż. Polkowska,
- M. Sobik
- + 3 autorów
2010