Wyszukiwarka
Abstrakt
The aim of the article is presentation of the testing methodology and results of examination the probabilistic model of the measurement process. The case study concerns the determination of the risk of an incorrect decision in the assessment of the compliance of products by measurement. Measurand is characterized by the generalized Rayleigh distribution. The model of the meas-urement process was tested in parallel mode by six risk metrics. An undesirable effect in the re-construction building block of the model was detected, consisting in the distortion of probability distribution at the edges of the measuring range. The paper gives guidelines on how to use the model, to obtain the analytical risk assessment consistent with the results of the Monte Carlo method. The study can be useful in product quality control, test design, and fault diagnosis.
Cytowania
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
SENSORS
nr 21,
ISSN: 1424-8220 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Toczek W., Smulko J.: Risk Analysis by a Probabilistic Model of the Measurement Process// SENSORS -Vol. 21,iss. 6 (2021), s.2053-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/s21062053
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 113 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Trust-Based Model for the Assessment of the Uncertainty of Measurements in Hybrid IoT Networks
- P. Cofta,
- C. Orłowski,
- J. Lebiedź