Wyszukiwarka
Risk Modelling with Bayesian Networks - Case Study: Construction of Tunnel under the Dead Vistula River in Gdansk
Abstrakt
The process of decision-making in public procurement of construction projects during the preparation and implementation phases ought to be supported by risk identification, assessment, and management. In risk assessment one has to take into account factors that lead to risk events (background info), as well as the information about the risk symptoms (monitoring info). Typically once the risks have been assessed a decision-maker has to consider risk-management activities that minimise the risk events (mitigating factors). Finally, the decision-maker has to select best response decision(s), i.e., one that would either maximise the benefits or minimise the losses. This selection is best performed in the framework of the utility theory. Thus, a good diagnostic-decision support model (D-DSM) has to integrate the following elements: background info, risk events, monitoring info, mitigation activities, response decisions, and associated with risk events and decisions utilities. Our purpose is to demonstrate how Bayesian Belief Networks (BBNs) can be used as D-DSM to assess and manage risks, and finally select best response decisions, during the implementation phase of a large construction project. The authors use the example of a road tunnel under the Dead Vistula River in Gdansk (Poland). The D-DSM combines expert knowledge about the relationships among model components with the monitoring information. The model is able to use evidence from various sources in a mathematically rigorous manner. We demonstrate how the model may be used to estimate: the value of monitoring information (from the utility and diagnosis uncertainty perspectives) and the benefits of mitigation activities.
Cytowania
-
1 3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 4
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 6th Creative Construction Conference (CCC) strony 585 - 591
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Grzyl B., Kembłowski M. W., Kristowski A., Siemaszko A..: Risk Modelling with Bayesian Networks - Case Study: Construction of Tunnel under the Dead Vistula River in Gdansk, W: 6th Creative Construction Conference (CCC), 2017, Elsevier Ltd.,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.proeng.2017.08.046
- Bibliografia: test
-
więcej (9) mniej
- C.L. Pritchard, Zarządzanie ryzykiem w projektach. Teoria i praktyka, Management Training & Development Center, WIG-PRESS, Warszawa 2002.
- M. Apollo, M. Kemblowski, Observation value analysis-integral part of Bayesian diagnostics, Procedia Engineering 123 (2015), pp. 24-31. otwiera się w nowej karcie
- M. Apollo, E Miszewska-Urbańska, Analysis of the increase of construction costs in urban regeneration projects, Advances in Science and Technology Research Journal 9.28 (2015). otwiera się w nowej karcie
- B. Grzyl, A. Kristowski, BIM jako narzędzie wspomagające zarządzanie ryzykiem przedsięwzięcia inwestycyjnego, Materiały budowlane 6 (2016), pp. 52-54, DOI: 10.15199/33.2016.06.22 otwiera się w nowej karcie
- N. Fenton, M. Neil, Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks, CRC Press, ISBN: 9781439809105, 2012. otwiera się w nowej karcie
- U. B. Kjaerulff, A.L. Madsen, Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis. Springer Science+Business Media, LLC, 2008. otwiera się w nowej karcie
- B. Grzyl, Ryzyko, identyfikacja i ocena ryzyka przedsięwzięcia inwestycyjnego w aspekcie działań logistycznych, Autobusy. Technika, eksploatacja, systemy transportowe 3 (2013), pp. 601 -610, ISSN: 1509-5878.
- B. Grzyl, Specyfika budowlanego przedsięwzięcia inwestycyjnego z perspektywy procesów logistycznych, Logistyka 6 (2011), pp.1319- 1327, ISSN: 1231-5478. otwiera się w nowej karcie
- A. Siemaszko, M. W. Kembłowski, Ocena efektywności monitoringu obiektów inżynierskich za pomocą sieci Bayesa, Materiały Budowlane 6 (2016), DOI:10.15199/33.2016.06.5 otwiera się w nowej karcie
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 147 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Selecting cost-effective risk control option for advanced maritime operations; Integration of STPA-BN-Influence diagram
- S. Basnet,
- A. BahooToroody,
- J. Montewka
- + 2 autorów