Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper presents our approach to implementation of similarity measure for big data analysis in a parallel environment. We describe the algorithm for parallelisation of the computations. We provide results from a real MPI application for computations of similarity measures as well as results achieved with our simulation software. The simulation environment allows us to model parallel systems of various sizes with various components such as CPUs, GPUs, network interconnects, and model parallel applications in a meta language. The simulations a llow us to determine in details how computations will be performed on a particular hardware. They also allow to predict the shapes of time curves beyond the area where empirical results can be obtained due to limited computational resources such as memory capacity.
Cytowania
-
8
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 4
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF) strony 472 - 477
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Czarnul P., Rościszewski P., Matuszek M., Szymański J..: Simulation of parallel similarity measure computations for large data sets, W: 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF), 2015, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cybconf.2015.7175980
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 157 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Reduction of the Multipath Propagation Effect in a Hydroacoustic Channel Using Filtration in Cepstrum
- A. Czapiewska,
- A. Łuksza,
- R. Studański
- + 1 autorów
Spatial Visualization Based on Geodata Fusion Using an Autonomous Unmanned Vessel
- M. Wlodarczyk-Sielicka,
- D. Połap,
- K. Prokop
- + 2 autorów