Wyszukiwarka
Abstrakt
The aim of this paper is to present results of road traffic event signal recognition. First, several types of systems for road traffic monitoring, including Intelligent Transport System (ITS) are shortly described. Then, assumptions of creating a database of vehicle signals recorded in different weather and road conditions are outlined. Registered signals were edited as single vehicle pass by. Using the Matlab-based application a feature vector containing 48 parameters was extracted and analyzed in the context of parameter separability and classification effectiveness employing SVM (Support Vector Machine) algorithm. In conclusion, the classifier developed and its effectiveness were discussed.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 3 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/matecconf/201823104001
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
MATEC Web of Conferences
nr 231,
strony 1 - 8,
ISSN: 2261-236X - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Blaszke M., Kostek B.: Support Vector Machine Applied to Road Traffic Event Classification// MATEC Web of Conferences -Vol. 231, (2018), s.1-8
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1051/matecconf/201823104001
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 85 razy