Abstrakt
Support for modularity allows complex ontologies to be separated into smaller pieces (modules) that are easier to maintain and compute. Instead of considering the entire complex ontology, users may benefit more by starting from a problem-specific set of concepts (signature of problem) from the ontology and exploring its surrounding logical modules. Additionally, an ontology modularization mechanism allows for the splitting up of ontologies into modules that can be processed by isolated separate instances of the inference engine. The relational algorithm, described in this paper, makes it possible to construct an inference engine that can run in a highly scalable cloud computing environment, or on a computer grid.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- New Challenges in Computational Collective Intelligence strony 65 - 72
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Kapłański P..: Syntactic modular decomposition of large ontologies with relational database, W: New Challenges in Computational Collective Intelligence, 2009, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-03958-4_6
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 102 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Semantic technologies based method of collection, processing and sharing information along food chain
- D. Dariusz,
- A. Marciniak,
- G. Bartnik
- + 2 autorów