Wyszukiwarka
Abstrakt
Niniejszy artykuł przedstawia metodę rozpoznawania głosek na podstawie analizy ruchu ust, która może znaleźć zastosowanie w terapii logopedycznej osób z wadami słuchu. W pracy opisano algorytm wyznaczana i śledzenia położenia ust oraz zbadano efektywność jego działania. Sztuczna sieć neuronowa została wykorzystana jako klasyfikator rozpoznający sześć wypowiadanych samogłosek w oparciu o wizualne parametry mowy. Dodatkowo przeprowadzono badania dotyczące rozpoznawania mowy w oparciu o parametry wizualne i akustyczne łącznie. W pracy umieszczono wyniki eksperymentów oraz pokrótce przedstawiono założenia aplikacji komputerowej wspomagającej osoby niedosłyszące.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2005
- Opis bibliograficzny:
- Dalka P., Kostek B.: System rozpoznawania mowy wykorzystujący cechy wizualne// Audiofonologia.. -Vol. T. 27., (2005), s.19-23
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 49 razy