Wyszukiwarka
Abstrakt
Do przetwarzania tekstów typowo wykorzystuje się reprezentacjeBOW. Podejście takie nie daje jednak dobrych rezultatów w sytuacjigdy podobne dokumenty nie współdzielą ze sobą słów.W artykule zaprezentowano podejście do konstrukcji funkcjijądra dla klasyfikatorów SVM opartego na zewnętrznej bazie wiedzyo pojęciach językowych.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II strony 769 - 779
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Majewski P., Szymański J..: Text categorization with semantic commonsense knowledge: First results, W: NEURAL INFORMATION PROCESSING, PART II, 2008, Springer Verlag,.
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 59 razy