Wyszukiwarka
Abstrakt
The goal of this paper is to analyze the accuracy of pulse rate estimation from the sequence of face images. Simulated and real signals were used to evaluate two pulse rate estimators; one for frequency domain and the second one for time domain using the autocorrelation function. The results show that the mean difference between the reference measurements and estimated pulse rate values are about 2bpm. In the analysis of short signals the estimator working in time domain has better accuracy since it is not limited by spectral leakage observed in the analysis of spectrum for short length signals.
Cytowania
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 2016 9th International Conference on Human System Interactions (HSI) strony 518 - 524
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Rumiński J..: The accuracy of pulse rate estimation from the sequence of face images, W: 2016 9th International Conference on Human System Interactions (HSI), 2016, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi.2016.7529683
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 127 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Evaluation of Facial Pulse Signals Using Deep Neural Net Models
- J. Rumiński,
- A. Kwaśniewska,
- M. Szankin
- + 2 autorów
2019