Wyszukiwarka
The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings
Abstrakt
Traffic-induced vibrations may cause the cracking of plaster, damage to structural elements and, in extreme cases, may even lead to the structural collapse of residential buildings. The aim of this article is to analyse the effectiveness of a method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the concept of artificial intelligence. The article presents several alternative forecasting systems for which it is not necessary to carry out laborious and costly measurement tests. The results show that artificial neural networks can be an effective tool for estimating the impact of traffic-induced vibrations on buildings; however, more cases need to be analysed in order to validate the system.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4467/2353737XCT.16.213.5962
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Czasopismo Techniczne
strony 75 - 82,
ISSN: 0011-4561 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Jakubczyk-Gałczyńska A., Kristowski A., Jankowski R.: The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings// Czasopismo Techniczne. -., iss. 3-B (9) (2016), s.75-82
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4467/2353737xct.16.213.5962
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 174 razy