Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych

Opublikowano w:

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 296, strony 64 - 85,
ISSN: 2083-8611

Rok wydania:

2016

Opis bibliograficzny:

Rizun N., Kapłański P., Yurii T.: The Method of a Two-Level Text-Meaning Similarity Approximation of the Customers’ Opinions// Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. -Vol. 296., (2016), s.64-85

Bibliografia: test

1. Deerwester, Scott, Susan T. Dumais, George W. Furnas, Thomas K. Landauer, Richard Harshman. Indexing by Latent Semantic Analysis. 1990, № 41(6), pp. 391-407. otwiera się w nowej karcie
2. Jonathan I. Maletic, Naveen Valluri. Automatic Software Clustering via Latent Semantic Analysis. 14th IEEE ASE'99, Cocoa Beach FL, Oct. 12-15th, pp. 251-254 otwiera się w nowej karcie
3. Jon Rune Paulsen, Ramampiaro H. Combining Latent Semantic Indexing and Clustering to Retrieve and Cluster Biomedical Information: A 2-step Approach. NIK-2009 conference.
4. Jing L., Ng M. K., Yang X., Huang J. Z. A text clustering system based on k-means type subspace clustering and ontology. International Journal of Intelligent Technology, 1(2): 91-103, 2006. otwiera się w nowej karcie
5. Roussinov D., Leon Zhao J. Text Clustering and Summary Techniques for CRM Message Management. [Online]. Available: https://personal.cis.strath.ac.uk/dmitri.roussinov/Lim- Paper.pdf otwiera się w nowej karcie
6. Řehůřek, R. Subspace tracking for latent semantic analysis. Advances in Information Retrieval, 2011, pp. 289-300. otwiera się w nowej karcie
7. Pedersen, T. Duluth: Word Sense Induction Applied to Web Page Clustering : Proceedings of the 7th inter. workshop Semantic Evaluation (SemEval 2013), in conjunction with the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM-2013), 2013, pp. 202-206. otwiera się w nowej karcie
8. Jurgens D. The S-Space Package: An Open Source Package for Word Space Models. otwiera się w nowej karcie
9. Proceedings ACLDemos '10. Proceedings of the ACL System Demonstrations, 2010, pp. 30-35. otwiera się w nowej karcie
10. Řehůřek R., Sojka. Software Framework for Topic Modelling with Large Corpora. Proceedings of the LREC 2010 workshop. New Challenges for NLP Frameworks, 2010, pp. 45- 50.
11. Hofmann T. Probabilistic Latent Semantic Indexing. Proceedings of the twenty-second annual inter. SIGIR conf. Research and Development in Information Retrieval, 1999, pp. 50-57. otwiera się w nowej karcie
12. Roger B. Bradford. An empirical study of required dimensionality for large-scale latent semantic indexing applications. Proceedings of the 17th ACM conf. / B. Roger Bradford // Information and Knowledge Management, 2008. -pp. 153-162. otwiera się w nowej karcie
13. Ahuja R. K., Magnanti Thomas L., Orlin, J. B. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 1993. otwiera się w nowej karcie
14. Bollobas B. Modern Graph Theory. Springer, 1998. otwiera się w nowej karcie
15. West, D. Introduction to Graph Theory. Prentice Hall. 1996 otwiera się w nowej karcie
16. Freeman L. C. Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1979, 1 (3), pp. 223-258. otwiera się w nowej karcie
17. Freeman L. C. Visualizing social networks. Journal of Social Structure, 2000, 1 (1). otwiera się w nowej karcie
18. Freeman L. C. The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press. 2004
19. M.E.J. Newman, M. Girvan. Finding and evaluating community structure in networks. Phys. Rev. E. 69: 026113, 2004. otwiera się w nowej karcie
20. M.E.J. Newman, C. Moore. Finding community structure in very large networks. Phys. Rev. E 70, 066111, 2004.
21. Kapłanski P., Rizun N., Taranenko Y., Seganti A. Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools. Chapter: Proceeding of the 11th Scientific Congerence "Internet in the Information Society-2016", Publisher: University of Dąbrowa Górnicza, pp.121-141.
22. Rizun N., Kapłanski P., Taranenko Y. Development and Research of the Text Messages Semantic Clustering Methodology. 2016, Third European Network Intelligence Conference, Publisher: ENIC, 2016.33, pp.180-187 otwiera się w nowej karcie
23. Kapłanski P., Weichbroth P., Cognitum Ontorion: Knowledge Representation and Reasoning System, in Position Papers of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2015, Lódz, Poland, September 13-16, 2015., 2015. doi: 10.15439/2015F17 pp. 177-184. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.15439/2015F17 otwiera się w nowej karcie
24. Kapłanski P. Controlled English interface for knowledge bases, Studia Informatica, vol. 32, no. 2A, pp. 485-494, 2011
25. Wroblewska A., Kaplanski P., Zarzycki P., Lugowska I., Semantic Rules Representation in Controlled Natural Language in FluentEditor, in Human System Interaction (HSI), 2013 The 6th International Conference on. IEEE, 2013, pp. 90-96. otwiera się w nowej karcie

więcej (25) mniej

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska